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使用MySQL实现一个简单的推荐算法
推荐算法是会经常遇到的技术。主要解决的是问题是：如果你喜欢书 A，那么你可能会喜欢书 B。
本文我们使用 MySQL ，基于数据统计，拆解实现了一个简单的推荐算法。
首先，创建一个 用户喜欢的书数据表，所表示的是 user_id 喜欢 book_id。
CREATE TABLE user_likes ( user_id INT NOT NULL, book_id VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (user_id,book_id), UNIQUE KEY book_id (book_id, user_id));CREATE TABLE user_likes_similar ( user_id INT NOT NULL, liked_user_id INT NOT NULL, rank INT NOT NULL, KEY book_id (user_id, liked_user_id));
登录后复制插入 4 条测试数据
INSERT INTO user_likes VALUES (1, "A"), (1, "B"), (1, "C");INSERT INTO user_likes VALUES (2, "A"), (2, "B"), (2, "C"), (2,"D");INSERT INTO user_likes VALUES (3, "X"), (3, "Y"), (3, "C"), (3,"Z");INSERT INTO user_likes VALUES (4, "W"), (4, "Q"), (4, "C"), (4,"Z");
登录后复制代表的含义为：用户 1 喜欢 A、B、C，用户 2 喜欢 A、B、C、D，用户 3 喜欢 X、Y、C、Z，用户 4 喜欢 W、Q、C、Z。
以为用户 1 计算推荐书籍为例，我们需要计算用户 1 和其他用户的相似度，然后根据相似度排序。
清空相似度数据表
DELETE FROM user_likes_similar WHERE user_id = 1;
登录后复制计算用户相似度数据表
INSERT INTO user_likes_similarSELECT 1 AS user_id, similar.user_id AS liked_user_id, COUNT(*) AS rank FROM user_likes target JOIN user_likes similar ON target.book_id= similar.book_id AND target.user_id != similar.user_id WHERE target.user_id = 1 GROUP BY similar.user_id ;
登录后复制可以看到查找到的相似度结果为
user_id, liked_user_id, rank1, 2, 21, 3, 11, 4, 1
登录后复制然后根据相似度排序，取前 10 个，就是推荐的书籍了。
SELECT similar.book_id, SUM(user_likes_similar.rank) AS total_rank FROM user_likes_similar JOIN user_likes similar ON user_likes_similar.liked_user_id = similar.user_id LEFT JOIN user_likes target ON target.user_id = 1 AND target.book_id = similar.book_id WHERE user_likes_similar.user_id = 1 AND target.book_id IS NULL GROUP BY similar.book_id ORDER BY total_rank desc LIMIT 10;
登录后复制【推荐学习：mysql视频教程】
以上就是聊聊怎么用MySQL快速实现一个推荐算法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
