本教程操作环境：MIUI 13系统、小米12手机。
小米手机助手叫“小爱同学”。
【资料图】
小爱同学是小米旗下的人工智能语音交互引擎，智联万物的AI虚拟助理。搭载在小米手机、小米AI音箱、小米电视等众多小米生态链设备中，在个人移动、智能家庭、智能穿戴、智能办公、儿童娱乐、智能出行、智慧酒店、智慧学习共八大类场景中使用。
2020年11月，在小米开发者大会上，小爱同学5.0正式发布，小爱同学从语音助手升级为智能生活助手，并带来五大AI场景能力升级：全场景智能协同、对话式主动智能、定制化情感声音、多模态融合交互、智慧学习好助手。
小爱同学的核心技术
计算机声学
小米声学技术致力于智能声学技术研发，以物理声学、心理听觉、信号处理、深度学习为理论基础，开展阵列增强、通话降噪、智能感知、音频声场、声学测量等技术领域的研究工作，全面支持小米集团各个业务线的声学算法需求。
计算机语音
小米语音技术为小米提供语音识别、语音唤醒、声纹识别、口语评测，口语语种识别，语音情绪识别语音合成、歌曲合成、AI编曲与作曲等语音理解与生成技术。
NLP
小米NLP（Natural Language Processing）技术致力于为小米公司提供NLP基础、内容理解、人机对话、机器翻译等技术。从词法分析、句法分析、文档分析和语义分析等技术领域，为搜索、推荐、广告、人机对话等业务提供基础自然语言处理技术支持。
其中，基于主流的Transformer模型框架，小米自研开发小米翻译系统，已支持中、英、日、韩、德、俄、印地，印尼、粤、法、西等主流语种间翻译。同时围绕小米用户需求，自研了抗噪的语音翻译，多语种端上离线翻译，同声传译等前沿机器翻译能力。已广泛应用于小米产品中，包括手机中的小爱同学语音助手、浏览器、扫一扫和传送门等应用，内置小爱同学的多种智能硬件，小爱老师学习机，以及小米网国际客服等国际化业务。
知识图谱
小米知识图谱技术，旨在构建全方位的知识网络，通过知识理解，助力合作伙伴产品更智能。依托海量数据，综合运用知识抽取、实体归一、知识计算与推理、概念图谱等技术。让使用者用智能的方式建模真实世界，理解和满足用户需求。
小米知识图谱拥有完整的构建体系和健全的开放内容生态，生态领域覆盖了人物、星座、景点、视频、音乐、汽车、房产等通用的领域知识和商品、游戏、应用app等行业领域知识。广泛应用服务在智能问答、小爱同学的多个领域场景上，对用户满意度提升及业务转化能力提升起到了关键作用。在知识开放上与OpenKG倾力合作，已支撑以中文为核心的开放领域知识图谱OpenBase的建设。
语音快捷操作
小米的小爱同学语音操作非常实用，通过小爱同学，用户可语音完成打开健康码、打开付款码、查询公交信息、查询路线信息，全然就是一个智能生活管家，这些能实际提升用户体验的操作值得各大语音助手学习。
AI翻译
小米机器学习技术致力于解决机器学习领域的通用问题，打造机器学习基础设施，提升算法工程师的生产力。
机器学习框架包括服务器端和设备端两个方面的工作。服务器端框架主要解决机器学习的训练和推理问题，小米开发了自研的大规模参数服务器，能够支持大规模稀疏模型的训练和推理，大大提升了广告，推荐等业务的模型训练和推理效率。移动端框架方面，开发了自研的深度学习推理框架MACE，成为业界第一个开源的支持异构计算的深度学习推理引擎，支撑了小米的内部业务。同时，MACE推出了针对IoT设备的微控制器引擎，为AIoT的发展提供了技术支撑。
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