头条焦点:MySQL单表查询进阶总结

时间:2022-12-02 18:01:45       来源:转载
本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于单表查询的相关内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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(相关资料图)

在我们对数据进行操作时,查询无疑是至关重要的,查询操作灵活多变,我们可以根据开发的需求,设计高效的查询操作,把数据库中存储的数据展示给用户。

查询是数据操作至关重要的一部分,比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品,要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户,一般都进行了查询的操作。

在实际开发中,我们要根据不同的需求,并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询,学习查询前,可以先看看查询的完整语法:

SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段HAVING分组后条件ORDER BY排序字段LIMIT分页限定
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根据查询的完整语法中的关键字,我们分别来学习基础查询,条件查询,排序查询,分组查询和分页查询。

我们使用以下的案例学习单表查询:

-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,"小张",23,"男",66,78),(2,"小李",20,"女",98,87),(3,"小陈",55,"男",56,77),(4,"小樊",20,"女",76,65),(5,"小马",20,"男",86,NULL),(6,"小赵",57,"男",99,99);
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在Navicat中选中SQL执行:

1. 基础查询

1.1 基础查询语法

查询多个字段:

select 字段列表 from 表名;
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查询全部字段:

select * from 表名;
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去除重复记录:

select distinct 字段列表 from 表名;
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起别名操作:

select 字段名 别名 from 表名;
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1.2 基础查询练习

我们使用前言中的案例进行基础查询练习:

查询多个字段的练习:

select name,math from stu;
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起别名操作练习:

select name,english 英语成绩 from stu;
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2. 条件查询

2.1 条件查询语法

一般语法:

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
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条件查询一般配合运行符进行,下面是常见的几个运算符:

运算符功能描述
> < = !大于 小于 等于 不等于
between…and…在这个范围之内
in(…)多选一
is null / is not null是null / 不是null
and 或 &&并且
or 或 ||或者

2.2 条件查询练习

我们使用前言中的案例进行条件查询练习:

查询年龄大于20的学生信息:

select * from stu where age>20;
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查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息:

select * from stu where age in(18,20,21);
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模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:

_ : 代表单个任意字符% : 代表任意个数字符

查询姓名中含有张的学生信息:

select * from stu where name like "%张%";
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3. 排序查询

3.1 排序查询语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
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3.2 排序查询练习

我们使用前言中的案例进行排序查询练习:

4. 聚合函数

4.1 聚合函数语法

什么是聚合函数呢?在进行查询操作时,我们往往需要对一整列进行运算,例如我们可以计算一整列成绩数据的平均值,我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数:

函数名功能
count(列名)统计数量(一般选用不为null的列)
max(列名)最大值
min(列名)最小值
sum(列名)求和
avg(列名)平均值

一般语法:

select 聚合函数 from 表名;
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4.2 聚合函数练习

我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习:

统计该表中一共有几个学生:

select count(id) from stu;
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上面我们使用某一字段进行运算,这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL,所以我们一般使用 *进行运算,因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

select count(*) from stu;
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查询数学成绩的平均分:

select avg(math) from stu;
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5. 分组查询

5.1 分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
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5.2 分组查询练习

我们使用前言中的案例进行分组查询练习:

查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
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查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
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注:where 和 having执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。所以,where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

6. 分页查询

6.1 分页查询语法

在大家的印象中,网页在展示大量的数据时,往往不是把数据一下全部展示出来,也是用分页展示的形式,其实就是对数据进行分页查询的操作,即每次只查询一页的数据展示到页面上。

select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
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limit关键字中,查询起始索引这个参数是从0开始的。

5.2 分页查询练习

我们使用前言中的案例进行分页查询练习:

从0开始查询,查询3条数据:

select * from stu limit 0,3;
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起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

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