仓库
(资料图片仅供参考)
giee: gitee.com/kevn/gsadmin/tree/mastergithub: github.com/sonhineboy/gsadmin
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在日常网站的运营过程种，当并发数达到我们服务的阈值的时候，我们可以通过限流的方式保证服务可用性。【推荐：golang教程】
常见的限流方法：
1. 使用带缓冲的 chann，当 chan 塞满以后，拒绝服务或者给一个友好的提示或跳转到一个友好的页面等。
2. 计数器，在 10 秒内只接受 100 请求，当超过 100 请求后，拒绝服务，当超过 10 秒后，计数归零，重新接受请求。
3. 使用 httpserver 的频率限制，无需自己实现。
4. 令牌桶算法：以恒定的速度往令牌桶中放入令牌，当有请求过来则从令牌桶中获取令牌进行后续请求，当获取令牌失败后则进行友好处理。
5. 漏桶算法：请求先进入到漏桶里，而漏桶以固定的速率处理请求，当请求数量超过漏桶的容量时，将超出的请求进行友好处理，不适合突发请求场景。
上面两种令牌的算法区别：漏桶算法，能够强行限制传输速率，令牌桶算法：能够限制平均传输速率，允许某种突发情况。
GS Admin 限流方式
GS Admin 采用 golang 内部有一个非常好用的限流器 time/rate 位于 golang.org/x/time/rate 具体的用法可以产靠官方文档。GS Admin 已经封装了 web 中间件只需要在配置文件配置想应得参数就可以了
rate: limit: 15 //每秒产生得令牌数量 burst: 2 //令牌得大小
登录后复制经过测试如果超过了限流，中间件就会触发，代码如下
func Limiter() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { if global.Limiter.Allow() == false { global.Response{}.Failed(c, "当前请求过快，请稍后再试！") c.Abort() return } c.Next() }}登录后复制以上就是一文详解GS Admin限流功如何用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
