近年来，科学家在AI玩游戏方面做了许多探索。其中比较有代表性的有DeepMind以及OpenAI。前者实现了使用一个AI在57个游戏中全面超越人类，而OpenAI则在《Dota2》、《星际争霸》等电子竞技游戏中击败了顶级电竞职业选手。
不过，AI选手也并不是无所不能的。在今年早些时候的MineRL比赛上，曾提出一项挑战，那就是让AI能够在《我的世界》中成功开采出钻石。对于曾经能在规则复杂战术多变的电竞游戏中击败人类的AI来讲，完成这样一个仅需要基础知识便能完成的操作听上去并不难。这项技能是大多数成年人玩家在上手游戏几小时后便可学会的一项操作。
而现在，根据几天前外媒BBC公布的消息，在提交参赛的660份作品中，没有一份能胜任这项任务。许多参赛者在任务进行到一半时遇到了巨大的挑战：大部分AI能够完成一些基础、碎片式的工作，但它无法将这些零碎的工作完整地串联起来。
除此之外，较短的训练时间和较少的数据样本也是此次AI挑战失败的原因之一。因为比赛规定参赛者对AI的调试只有四天时间，并且只能从官方提供的样本中进行学习。
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